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圖/本報AI製圖(示意圖)
科技生活

·6 months ago·何映辰
#台積電#AI晶片#半導體#供應鏈#產能瓶頸
圖/本報AI製圖(示意圖)
圖/本報AI製圖(示意圖)
商傳媒|何映辰/台北報導
摘要

由於人工智慧晶片需求激增,台積電先進製程產能已成為供應鏈的關鍵瓶頸,博通警告這將嚴重影響2026年AI晶片供應,並延遲主要科技巨頭的產品交付,導致晶片設計公司被迫調整優先順序。

根據最新市場消息,全球領先的半導體製造商台積電(TSM)因人工智慧(AI)晶片需求激增,其先進製程產能已於2026年成為關鍵瓶頸,恐嚴重衝擊全球AI基礎設施的供應鏈。晶片大廠博通(Broadcom)更於3月24日證實此一情況,預警將影響2026年的AI晶片供應。

博通產品行銷總監納塔拉揚·拉馬錢德蘭(Natarajan Ramachandran)指出,台積電的產能首次面臨極限,過去被視為「無限」的產能,如今已成為人工智慧基礎設施晶片的主要瓶頸。台積電已於今年1月證實,其先進製程產線已因AI熱潮而滿載。

這項瓶頸不僅影響博通,也波及整個產業生態系統,包括輝達(Nvidia)、蘋果(Apple)等美國科技巨頭的交貨期都面臨延遲,可能拖慢AI技術部署進程。數據中心高速傳輸所需的物理層產品直接受衝擊。供應鏈的延遲已從數週延長至數月,迫使晶片設計公司必須優先處理專案,其中數據中心的AI加速器名列前茅。微軟(Microsoft)、谷歌(Google)等超大規模資料中心業者為爭奪有限的晶片分配,競爭異常激烈。

分析指出,台積電的產能限制源於對3奈米及以下先進製程的需求空前高漲,這些製程為輝達最新圖形處理器(GPU)及超大規模資料中心客製化晶片等最嚴苛的AI晶片提供動力。此外,除了晶片製造本身,封裝、測試,甚至是印刷電路板(PCB)供應鏈也出現瓶頸,導致晶片組裝速度受限。台灣與中國的PCB供應商均已滿載運作,加劇了整體供應鏈的緊張。

為應對市場需求,台積電計畫於2027年前持續提升產能,並透過在美國亞利桑那州的擴廠計畫來分散地緣政治風險。其中,亞利桑那州二廠預計於2027年底前開始生產3奈米晶片。儘管美國政府透過《晶片與科學法案》(CHIPS Act)提供數十億美元資金支持亞利桑那州的建廠,但當地的人力與良率挑戰仍存,且美國先進製程的全面量產仍落後台灣數年,短期內台灣仍是核心生產基地。目前的產能限制預計將在2026年達到高峰,並於2027年後逐步緩解。

從投資角度來看,儘管產能瓶頸帶來挑戰,卻也凸顯台積電在AI領域的不可或缺地位,鞏固其定價權與長期成長潛力。人工智慧晶片市場預計將在本十年結束前突破1兆美元,且晶片成本佔AI基礎設施投入的40%至50%。台積電的緊俏產能確保了其營收能見度,並支持其市值。然而,地緣政治緊張與台灣在地風險仍是投資者需權衡的因素。


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